密西根州立大學(xué)系統整合與可支撐性中心的研究人員通過(guò)分析衛星長(cháng)按時(shí)間順序收集的植被信息，已開(kāi)發(fā)出一種新程序來(lái)評估某一區域的植物構成。

 

　　一直以來(lái)，研究人員都是用多光譜影像（包括人知覺(jué)以外的紅外光譜）與遙感數據來(lái)繪制全球植被分布圖。但是，植被的季節變化可限制這些程序的有效性，數據收集必須是在特定某天或特定季節。

 

　　文章"Relationship between floristic similarity and vegetated land surface phenology: Implications for the synoptic monitoring of species diversity at broad geographic regions,"將發(fā)表在2012年6月版期刊Remote Sensing of Environment上。此文著(zhù)重對兩類(lèi)多樣性進(jìn)行解釋說(shuō)明，α-多樣性是指位置多樣性，β-多樣性則是從一個(gè)地方到另一個(gè)地方的多樣性。β-多樣性就是研究人員感興趣的多樣性。如果一個(gè)區域與另一個(gè)區域在自然事件時(shí)間順序上相似，即抽葉、開(kāi)花、結果和葉子枯萎的時(shí)間，能否說(shuō)這些地域的植物種類(lèi)成分相似？該研究對此問(wèn)題進(jìn)行了回答解析。

 

　　此項研究很可能應用于其他四季分明的地理區域。接下來(lái)的工作就是，測試這項技術(shù)是否在四季不分明的地方或是有大量物種的熱帶雨林是否也起作用。