2.3點(diǎn)陣尺度研究結果

　　點(diǎn)陣尺度的研究目的是為了通過(guò)將原始點(diǎn)陣數據的48小時(shí)分時(shí)曲線(xiàn)數據進(jìn)行聚類(lèi)分析，對地塊內部的人口活動(dòng)熱點(diǎn)及特征進(jìn)行精細區分與刻畫(huà)，對地塊內部的地塊性質(zhì)主導因素進(jìn)行識別，發(fā)現地塊熱點(diǎn)。

　　在Silhouette檢驗后，k-means分類(lèi)中的k取值確定為15。不同于地塊尺度與網(wǎng)格尺度，點(diǎn)陣尺度的分類(lèi)結果所主要表達的是根據曲線(xiàn)的特征及規模反映出地塊中建筑的外輪廓和建筑中的不同功能。以西二旗為例，點(diǎn)陣尺度的分類(lèi)結果很好地體現了西二旗地鐵站及百度大廈區域的高人口活動(dòng)熱度。與此同時(shí)，也可以通過(guò)對比分類(lèi)結果，對不同建筑的人口規模及活動(dòng)特征進(jìn)行區分。

　　點(diǎn)陣分類(lèi)結果局部

　　另一方面，通過(guò)對分時(shí)人口數進(jìn)行疊加，在點(diǎn)陣尺度對以人口密度為基礎的三維空間進(jìn)行進(jìn)一步刻畫(huà)與可視化表達，可以清晰地判斷出百度大廈是該地區人口活動(dòng)的絕對熱點(diǎn)，同時(shí)百度大廈北側的聯(lián)想研究院則是該地塊另一人口活動(dòng)熱度較高的區域。

　　點(diǎn)陣分類(lèi)三維刻畫(huà)

　　3總結

　　分時(shí)人口密度數據解決了在規模、規律和功能3個(gè)方面的認知過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題。

　　首先，在規模識別上，可以對分時(shí)人口規模進(jìn)行深度刻畫(huà)，達到對同種功能不同級別的識別，解決傳統分析方法中對不同規模的居住區、商業(yè)區分類(lèi)過(guò)程中遇到的困難。

　　第二，在活動(dòng)規律識別上，打破了傳統分析方法中單一結果、缺乏時(shí)間維度的構造，對同一地塊不同時(shí)間段的特征進(jìn)行了有效的反映，對地塊人口活動(dòng)規律的單日內變化、工作日與周末的差異進(jìn)行了突出表達。

　　第三，在城市功能認知上，結合POI的約束，可以發(fā)現傳統用地分類(lèi)中無(wú)法刻畫(huà)的隱藏屬性。

　　詳情請關(guān)注《上海城市規劃》2016年第3期《見(jiàn)物見(jiàn)人——時(shí)空大數據支持下的存量規劃方法論》，作者：段冰若、王鵬、郝新華、蔡玉蘅、石淼，北京清華同衡規劃設計研究院有限公司技術(shù)創(chuàng )新中心。