植物病害測報中的信息處理技術(shù)研究

空氣中孢子數量是植物病害發(fā)生與流行測報的重要依據.該項目建立了一套顯微孢子圖像采集系統,用數字圖像分析技術(shù)研究植物病害孢子的自動(dòng)識別和技術(shù)的方法,并開(kāi)發(fā)出植物病害孢子自動(dòng)識別和自動(dòng)技術(shù)軟件。在山東省內選擇了4個(gè)點(diǎn)對楊樹(shù)腐爛病的發(fā)病率、空氣中孢子數量、病情指數、氣候條件等進(jìn)行了監測，為建立植物病害測報模型作了一些基礎性工作。本項目的完成可是現該類(lèi)實(shí)驗儀器實(shí)驗方法、實(shí)驗手段的更新?lián)Q代。該課題在理論和方法上都有突破和創(chuàng )新。首次研制了植物病害孢子自動(dòng)識別與技術(shù)系統。首次提出一種既可用于區域檢測，也可用于邊界檢測的極半徑炬及不變矩，并將其用于孢子的識別和計數。該課題的研究，不僅對早期病害的診斷、適時(shí)進(jìn)行有效防止，防止植物病蟲(chóng)害的蔓延流行有重要意義，而且對減少經(jīng)濟損失，改善生態(tài)環(huán)境，具有深遠的影響。該系統的研制成功，有很好的應用前景和推廣價(jià)值。